Indicators on مكافحة الاحتيال في التأمين You Should Know
Indicators on مكافحة الاحتيال في التأمين You Should Know
Blog Article
ومن خلال دمج هذه الممارسات في استراتيجيات منع الاحتيال الخاصة بها، لا تستطيع شركات التأمين التخفيف من المخاطر المرتبطة بالأنشطة الاحتيالية فحسب، بل يمكنها أيضًا تعزيز ثقافة النزاهة والشفافية التي تعود بالنفع على جميع أصحاب المصلحة.
للتعمق أكثر في تأثير الاحتيال على التأمين على الممتلكات والتأمين ضد الحوادث، ضع في اعتبارك النقاط التالية:
على سبيل المثال، خذ بعين الاعتبار حالة حادث سيارة منظم، وهو شكل شائع من أشكال الاحتيال في التأمين على الممتلكات والحوادث. قد يستخدم الجناة مركبات متعددة وإصابات وهمية للمطالبة بدفعات كبيرة عن الأضرار والنفقات الطبية.
التعرف على الأنماط غير الطبيعية: تعليم الموظفين كيفية اكتشاف المطالبات التي تبدو غير اعتيادية أو مشبوهة.
فيما يلي بعض النقاط الأساسية لفهم أساسيات الاحتيال في مجال التأمين:
فواتير وهمية: تقديم فواتير عن خدمات لم تُقدَّم أو مبالغ فيها.
المصدر: نور الإمارات - دبي. الآراء الواردة في المقالات والحوارات لا تعبر بالضرورة عن رأي نور الإمارات.
على سبيل المثال، قد يكون الارتفاع المفاجئ في المطالبات في أعقاب كارثة طبيعية أمرًا مشروعًا، ولكنه قد يشير أيضًا إلى الاحتيال الانتهازي.
التعرف على الاحتيال وأنواعه المختلفة في التأمين، والمخاطر المرتبطة به، بغرض الفحص النافي للجهالة. الإلمام بالمؤشرات الرئيسة لاحتمال وجود الاحتيال أثناء الاكتتاب، أو تقديم المطالبات، وذلك للحد من حالات الاحتيال.
إحدى الطرق الأساسية التي تساعد بها التكنولوجيا في مكافحة الاحتيال في مجال التأمين هي من خلال تحليلات البيانات المتقدمة. وبمساعدة خوارزميات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، يمكن لشركات التأمين تحليل كميات كبيرة من البيانات لتحديد الأنماط والشذوذات التي تشير الإمارات إلى أنشطة احتيالية. يمكن لهذه الأدوات تحليل نقاط البيانات المختلفة، بما في ذلك سجل المطالبات ومعلومات حامل البوليصة ومصادر البيانات الخارجية للكشف عن الاحتيال المحتمل.
على سبيل المثال، يمكن للنماذج التنبؤية أن تشير إلى التناقضات في تاريخ المطالبات أو الأنماط التي تنحرف عن القاعدة.
فهم الأساسيات - الاحتيال في مجال التأمين: مكافحة الاحتيال في مجال التأمين: استراتيجيات شركات التأمين على الممتلكات والحوادث
من وجهة نظر علماء البيانات، فإن الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في الكشف عن الاحتيال يشبه وجود محقق لا يكل يبحث في الأدلة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع. يمكن لهذه الأنظمة معالجة المطالبات بسرعة وحجم لا يمكن مكافحة الاحتيال في التأمين لأي فريق بشري أن يضاهيهما، وذلك باستخدام التحليلات التنبؤية لتسليط الضوء على الحالات الشاذة.
إن الوعي بالاحتيال في مجال التأمين واتخاذ التدابير الوقائية أمر بالغ الأهمية لحماية نفسك من المحتالين. من خلال اتباع النصائح المذكورة أعلاه، مثل توخي الحذر من العروض غير المرغوب فيها، والبحث في شركات التأمين، ومقارنة عروض الأسعار، وتجنب الدفعات المقدمة، ومراقبة ممارسات المطالبات المشبوهة، والإبلاغ عن الاحتيال المشتبه فيه، يمكنك تقليل خطر الوقوع ضحية للاحتيال في مجال التأمين بشكل كبير.